一个方法,教你用GPT写爆款文案!
在使用GPT的过程中,你是不是也采用类似这样的提问?
请写一份爆款文案!
请写一份爆款剧情文案!
请写一份百万点赞的文案!
虽然GPT有能力写出这种文案,但仅凭一句话就让AI创作出大爆款文章,估计只有许愿瓶才能做到。结果你认为它是人工智能,最后却认为它是人工智障。实际上,是你把人工智能用成了人工智障。
GPT本质上是个工具,能否使用好工具功能,取决于使用者,而非工具本身。因此,今天教一招让大家如何创作出满足自身需求的优质文案。
思维链(Chain of Thought, CoT),CoT提示是一种引导语言模型详细阐述解决问题过程的方法。其核心在于提供一个框架,让AI模拟人类解决问题的逻辑思考步骤。具体来说,CoT提示一般包括以下5个要素:
1. 问题解析:
提示模型先解析问题,明确要解决的具体问题是什么。
2. 逐步解释:
模型接着展示解决问题的逐步逻辑,就像一个人在思考时会做的那样。
3. 合理假设:
如果需要,模型可以提出合理的假设来辅助解题。
4. 详细推理:
强调细节和逻辑推理的过程,而不仅仅是给出最终答案。
5. 结论:
最后,模型提供明确的答案或解决方案,并解释其如何得出。
这种写法的主要作用是提高模型输出的解释性和逻辑性,让AI在解决复杂问题时更加高效和准确。当要写一份爆款短视频文案时,CoT提示方法可以通过详细阐述文案创作的每一步骤来实现。每个步骤都相当于一个“思考节点”,帮助你系统地构建引人入胜的内容。
开头吸引注意:首先思考怎样的开场能立即抓住观众的注意力,比如一个惊人的声明或一个引人深思的问题。
展示核心内容:然后详细描述内容的主题,思考怎样表达能最好地吸引目标观众。
激发情感反应:接着思考如何通过幽默、惊喜元素或情感共鸣来进一步吸引观众。
展示亮点:考虑内容的独特之处或最吸引人的部分,确保这部分在文案中被突出展示。
号召行动:最后思考怎样的号召性用语可以促使观众进行互动,如点赞、分享或评论。
因此写出来的提示词可能就是这样:
“用一个引人注目的开场白开始,比如一个令人惊讶的事实或一个引人入胜的问题。”
“接着简要介绍视频的主题,确保内容既有趣又与目标观众相关。”
“用幽默、惊喜或情感共鸣的元素来吸引观众。”
“强调视频中的亮点或独特之处,让观众明白为何这个视频值得观看。”
“以一个号召性语句结束,比如邀请观众点赞、分享或留言。”
这样的提文问能更好地帮助AI创作出一份短视频爆款文案。
随着人工智能的持续进步,GPT预计将在未来解锁更多智能化应用的可能性,为人类的生活和工作带来前所未有的便捷和创新。让我们共同期待和探索这场科技变革带来的无限可能!
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