一个方法，教你用GPT写爆款文案！

在使用GPT的过程中，你是不是也采用类似这样的提问？

请写一份爆款文案！

请写一份爆款剧情文案！

请写一份百万点赞的文案！

虽然GPT有能力写出这种文案，但仅凭一句话就让AI创作出大爆款文章，估计只有许愿瓶才能做到。结果你认为它是人工智能，最后却认为它是人工智障。实际上，是你把人工智能用成了人工智障。

GPT本质上是个工具，能否使用好工具功能，取决于使用者，而非工具本身。因此，今天教一招让大家如何创作出满足自身需求的优质文案。

思维链（Chain of Thought, CoT），CoT提示是一种引导语言模型详细阐述解决问题过程的方法。其核心在于提供一个框架，让AI模拟人类解决问题的逻辑思考步骤。具体来说，CoT提示一般包括以下5个要素：

1. 问题解析：

提示模型先解析问题，明确要解决的具体问题是什么。

2. 逐步解释：

模型接着展示解决问题的逐步逻辑，就像一个人在思考时会做的那样。

3. 合理假设：

如果需要，模型可以提出合理的假设来辅助解题。

4. 详细推理：

强调细节和逻辑推理的过程，而不仅仅是给出最终答案。

5. 结论：

最后，模型提供明确的答案或解决方案，并解释其如何得出。

这种写法的主要作用是提高模型输出的解释性和逻辑性，让AI在解决复杂问题时更加高效和准确。当要写一份爆款短视频文案时，CoT提示方法可以通过详细阐述文案创作的每一步骤来实现。每个步骤都相当于一个“思考节点”，帮助你系统地构建引人入胜的内容。

开头吸引注意：首先思考怎样的开场能立即抓住观众的注意力，比如一个惊人的声明或一个引人深思的问题。

展示核心内容：然后详细描述内容的主题，思考怎样表达能最好地吸引目标观众。

激发情感反应：接着思考如何通过幽默、惊喜元素或情感共鸣来进一步吸引观众。

展示亮点：考虑内容的独特之处或最吸引人的部分，确保这部分在文案中被突出展示。

号召行动：最后思考怎样的号召性用语可以促使观众进行互动，如点赞、分享或评论。

因此写出来的提示词可能就是这样：

“用一个引人注目的开场白开始，比如一个令人惊讶的事实或一个引人入胜的问题。”

“接着简要介绍视频的主题，确保内容既有趣又与目标观众相关。”

“用幽默、惊喜或情感共鸣的元素来吸引观众。”

“强调视频中的亮点或独特之处，让观众明白为何这个视频值得观看。”

“以一个号召性语句结束，比如邀请观众点赞、分享或留言。”

这样的提文问能更好地帮助AI创作出一份短视频爆款文案。

随着人工智能的持续进步，GPT预计将在未来解锁更多智能化应用的可能性，为人类的生活和工作带来前所未有的便捷和创新。让我们共同期待和探索这场科技变革带来的无限可能！

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